AIGC 检测（AI Generated Content Detection），就是判断一段内容（文本 / 图 / 音 / 视频）是否由人工智能生成，并给出 AI 生成概率或占比的技术。简单说，就是给内容做 “AI 身份鉴定”。
一、核心原理（文本为主）
AI 写作和人写的文字，在统计与风格上有明显差异，检测系统主要抓这些特征：
低困惑度（Perplexity）：AI 生成的文本太流畅、太规整，下一个词高度可预测，缺少人类写作的 “意外感”。
句式模板化：句长均匀、连接词（因此 / 此外）重复、语法结构单一。
词汇多样性低：偏爱高频常用词，少用长尾、个性化表达。
语义 “平滑”：逻辑跳跃少、情感平淡、缺乏个人化语气与语病。
模型指纹：大模型生成时会留下独特的概率分布与结构痕迹。
主流工具（如 GPTZero、Turnitin、知网 AIGC、万方 AIGC 检测）会用语言模型 + 特征统计 + 二分类器综合打分，输出 “AI 概率 / AI 占比”。
二、和查重的区别（很容易混淆）
查重（相似度）：查 “和别人的内容重复了多少”，抓文字匹配。
AIGC 检测：查 “是不是 AI 写的”，抓语言风格与统计特征。
→ 查重率低 ≠ AIGC 率低，两者完全不同。
三、主要用途
学术场景：高校毕业论文、期刊投稿，防止 AI 代写，通常要求 AIGC 率≤15%–40%。
内容合规：自媒体、广告、新闻审核，识别 AI 生成的虚假信息或低质内容。
版权与诚信：区分人机创作，保护原创，防范学术不端与抄袭。
四、简单总结
AIGC 检测不是查重，而是 “验 AI”：用 NLP 与机器学习，分析文本的 “机器味”，给出 AI 生成比例，核心是区分人工创作与 AI 生成。